Análisis de la demanda global del mercado de aprendizaje automático y Perspectivas de oportunidades 2035

Investigue el reciente análisis de investigación de mercado de Nester sobre “Aprendizaje automático
Mercado: Análisis de la demanda global y perspectivas de oportunidades para 2035”
Ofrece un análisis detallado de la competencia y una descripción detallada del mercado global.
mercado de aprendizaje automático en términos de segmentación del mercado por usuario final,
implementación, tipo de empresa y por región.
Creciente demanda en el sector minorista para promover el mercado global
Participación del aprendizaje automático
Se estima que el mercado mundial del aprendizaje automático crecerá principalmente debido a
del aumento de la demanda en el sector minorista. Para mejorar la experiencia del cliente
y mejorar las operaciones de la cadena de suministro, el mercado continúa expandiéndose como
resultado del creciente uso del aprendizaje automático en el comercio minorista. Aprendizaje automático
Los minoristas utilizan técnicas para predecir la demanda, aumentar los niveles de inventario,
analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas. Por lo tanto,
Se espera que el aumento en el sector minorista impulse el mercado del aprendizaje automático en
el periodo proyectado. En 2021, se estima que las ventas minoristas mundiales valen
26 billones de dólares.
Algunos de los principales factores de crecimiento y desafíos asociados con la
El crecimiento del mercado global de aprendizaje automático son:
Controladores de crecimiento:
• Aumento del avance tecnológico
• Adopción creciente de IoT y automatización
Desafíos:
Los modelos de aprendizaje automático se pueden utilizar para tomar decisiones que tengan un impacto real en la vida de las personas. Esto genera preocupaciones sobre la privacidad, los prejuicios y
discriminación. Las empresas deben ser conscientes del panorama regulatorio y
asegurarse de que cumplen con todas las leyes y regulaciones aplicables.
Además, los problemas con la calidad y disponibilidad de los datos son algunos de los principales
factores que se prevé que obstaculicen el tamaño del mercado global del aprendizaje automático.
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Por usuario final, el mercado global de aprendizaje automático se segmenta en
atención sanitaria, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automoción y transporte,
publicidad y medios, y fabricación. El segmento de publicidad y medios.
es obtener los mayores ingresos para finales de 2035 al crecer a un ritmo significativo
CAGR durante el período de pronóstico. Esto puede deberse a la omnicanalidad.
Optimización, en la que los algoritmos de aprendizaje automático planifican presupuestos y modifican
sistemas de ofertas para la optimización de campañas publicitarias en todo un
número de canales. Además, el uso del aprendizaje automático para detectar
El fraude publicitario se ha vuelto cada vez más importante. Los anunciantes son
utilizar algoritmos de aprendizaje automático para la detección y prevención del fraude,
como fraude de clics o impresiones, para garantizar que la publicidad
Las campañas serán eficientes y el presupuesto estará protegido.
Por regiones, el mercado europeo de aprendizaje automático generará el mayor
ingresos para finales de 2035. Este crecimiento se puede atribuir a su amplia
demanda en la industria de la salud y la automoción en esta región. Hay
algunos de los mayores fabricantes de este sector, como BMW, Volkswagen
y Mercedes Benz, que han estado invirtiendo cada vez más en artificiales.
tecnologías de inteligencia para mejorar sus procesos productivos.
Además, en el sector sanitario esta región está experimentando un aumento
Adopción de soluciones de aprendizaje automático que puedan mejorar los resultados.
pacientes y reducir costos.
Este informe también proporciona el escenario competitivo existente de algunos de los principales
actores del mercado global de aprendizaje automático que incluye la empresa
elaboración de perfiles de Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle
Corporación, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard
Desarrollo Empresarial LP, y otros.
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